Top-Konferenzen zum maschinellen Lernen, an denen Sie teilnehmen sollten
Vom Mobian-Team
Maschinelles Lernen entwickelt sich rasant weiter. Um Schritt zu halten, ist es am besten, dort zu sein, wo neue Ideen ausgetauscht werden. Konferenzen entwickeln sich zu mehr als bloßen akademischen Treffen. Hier treffen Forschung und Praxis aufeinander, Ingenieure tauschen sich mit Datenwissenschaftlern aus und Unternehmen suchen nach neuen Möglichkeiten.
Bei der Planung Ihres Kalenders sollten Sie wissen, welche Veranstaltungen wirklich wertvoll sind. Manche konzentrieren sich stark auf die Theorie, andere auf angewandte Tools, und einige schaffen es, beides zu vereinen. In diesem Leitfaden stellen wir Ihnen die wichtigsten Konferenzen zum Thema Machine Learning vor, damit Sie entscheiden können, welche einen Besuch wert sind.
01
1. IEEE SaTML
Die IEEE-Konferenz für sicheres und vertrauenswürdiges maschinelles Lernen findet im März 2026 in München statt. Die SaTML konzentriert sich auf die Sicherheitsaspekte von ML-Systemen. Themen sind Angriffe, Abwehrmaßnahmen, Datenschutz, Fairness und Verifizierung. Ziel der Konferenz ist der Aufbau einer Forschungsgemeinschaft rund um robustes und zuverlässiges maschinelles Lernen. Im breiteren Kontext der Konferenzen zum maschinellen Lernen im Jahr 2025 bereitet die SaTML den Boden für zukünftige Entwicklungen im Bereich vertrauenswürdiger KI.
Wichtigste Highlights:
Engagiert für sicheres und vertrauenswürdiges ML
Behandelt Angriffe, Abwehrmaßnahmen und Datenschutzprobleme
Beinhaltet Wettbewerbe und Community-Diskussionen
Organisiert unter der IEEE Computer Society
Für wen es am besten geeignet ist:
Forscher untersuchen ML-Sicherheit
Ingenieure arbeiten an robusten Systemen
Studierende mit Interesse an sicherer KI
Organisationen, die sich mit der Zuverlässigkeit von ML befassen
Kontaktinformationen:
Website: satml.org
E-Mail: contact@satml.org
02
2. MVML
Die Internationale Konferenz für maschinelles Sehen und maschinelles Lernen findet im August 2026 zum 12. Mal in London statt. Die MVML behandelt Themen wie Sehen, Erkennung, Neuroinformatik und Musteranalyse. Die Veranstaltung ist Teil des EECSS-Kongresses und nimmt Beiträge für Tagungsbände entgegen, die in wichtigen Datenbanken indexiert sind. Die MVML 2026 findet sowohl vor Ort als auch virtuell statt und ist damit einem breiteren Publikum zugänglich. Die Konferenz setzt die Tradition globaler Konferenzen zum maschinellen Lernen fort und konzentriert sich dabei auf Anwendungen im Bereich der Bildverarbeitung.
Wichtigste Highlights:
Fokus auf Machine Vision und ML-Forschung
In wissenschaftlichen Datenbanken indexierte Proceedings
Hybridformat mit Präsenz- und Online-Optionen
Teil des EECSS-Kongresses
Für wen es am besten geeignet ist:
Wissenschaftler im Bereich maschinelles Sehen und ML
Studierende, die Konferenzpublikationen suchen
Ingenieure bauen Erkennungssysteme
Organisationen, die angewandte ML-Trends verfolgen
Kontaktinformationen:
Website: mvml.org
Adresse: Unit Nr. 104, 2442 St. Joseph Blvd., Orléans, Ontario, Kanada K1C 1G1
Die Internationale Konferenz für Machine-Learning-Technologien findet im Mai 2026 in Berlin statt. Die ICMLT bringt Wissenschaftler, Ingenieure und Branchenexperten zusammen, um neue Entwicklungen im Bereich der ML-Technologien zu diskutieren. Der Fokus der Veranstaltung liegt auf Herausforderungen und Lösungen in Bereichen wie Signalverarbeitung, Sprache, Biomedizin und sozialen Netzwerken. Die auf der Konferenz angenommenen Beiträge werden in den indizierten Proceedings veröffentlicht. Die ICMLT 2026 erweitert die globale Liste der Machine-Learning-Konferenzen im Jahr 2025 und darüber hinaus und bietet Raum für theoretische und angewandte Forschung.
Wichtigste Highlights:
Spezialisiert auf ML-Technologien und -Anwendungen
Umfasst Signalverarbeitung, Sprache und Datenanalyse
Enthält von Experten begutachtete Konferenzberichte
Unterstützt von akademischen und Forschungseinrichtungen
Für wen es am besten geeignet ist:
Forscher im Bereich ML-Technologien
Studierende, die an angewandten ML-Problemen arbeiten
Ingenieure, die datengesteuerte Systeme entwickeln
Organisationen, die an einer ML-Zusammenarbeit interessiert sind
Kontaktinformationen:
Website: icmlt.org
E-Mail: icmlt_conf@163.com
04
4. ESANN
Das Europäische Symposium für Künstliche Neuronale Netze, Computational Intelligence und Maschinelles Lernen findet im April 2026 in Brügge statt. Das ESANN besteht seit Jahrzehnten und bietet ein eingleisiges Format, das neuronale Netze, Computational Intelligence und Methoden des Maschinellen Lernens abdeckt. Die Konferenz ist hybrid und ermöglicht sowohl die Teilnahme vor Ort als auch online. Als eine der fortlaufenden Veranstaltungen in diesem Bereich ergänzt das ESANN die Reihe der Konferenzen zum Maschinellen Lernen um 2025 und 2026.
Wichtigste Highlights:
Langjähriges Symposium zu neuronalen Netzwerken und ML
Hybridformat mit Brügge als Hauptveranstaltungsort
Einspuriges Programm mit fokussierten Sitzungen
Unterstützt von akademischen Institutionen und Sponsoren
Für wen es am besten geeignet ist:
Forscher im Bereich neuronale Netzwerke und ML
Wissenschaftler präsentieren Arbeiten zur Computational Intelligence
Studierende, die an einem fokussierten Programm teilnehmen möchten
Organisationen, die sich mit europäischer ML-Forschung beschäftigen
Kontaktinformationen:
Website: www.esann.org
Adresse: 3, pl. du Levant – B-1348 Louvain-la-Neuve – Belgien
E-Mail: esann@uclouvain.be
05
5. AIM Conference (USG)
Die Internationale Konferenz für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (AIM) findet im April 2026 in San Francisco statt. Die Veranstaltung wird von der United Scientific Group organisiert und ist Teil einer Reihe von Konferenzen zum Thema Maschinelles Lernen bis 2025 und darüber hinaus. Das Konferenzprogramm umfasst Keynotes, Podiumsdiskussionen, Posterpräsentationen und Workshops. Es behandelt Themen wie Robotik, neuronale Netzwerke, generative KI und erklärbare KI. AIM bietet eine Plattform für den Austausch und die Vernetzung von Wissenschaftlern, Forschern und Fachleuten aus verschiedenen Branchen.
Wichtigste Highlights:
Behandelt künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Robotik
Beinhaltet Keynotes, Panels und Postersessions
Organisiert in San Francisco mit weltweiter Beteiligung
Unterstützt von akademischen und Branchenexperten
Für wen es am besten geeignet ist:
Forscher präsentieren KI- und ML-Studien
Fachleute erforschen angewandte KI-Methoden
Studierende, die an Konferenzen teilnehmen möchten
Mindspace Conferences ist ein globaler Veranstalter von Fachveranstaltungen in verschiedenen Bereichen, darunter Technologie, Gesundheitswesen und Ingenieurwesen. Konferenzen zum Thema maschinelles Lernen gehören zum Programm. Die Sitzungen konzentrieren sich auf KI, Deep Learning, Robotik und Automatisierung. Die Veranstaltungen bringen Forscher, Branchenvertreter und Wissenschaftler zusammen, um sich auszutauschen und Kontakte zu knüpfen. Das Format umfasst häufig Workshops, Präsentationen und Networking-Aktivitäten. Die Mindspace-Konferenzen 2025 und 2026 finden an Standorten in Europa und Asien statt und konzentrieren sich sowohl auf akademische als auch auf angewandte Forschung.
Wichtigste Highlights:
Veranstaltet Konferenzen in den Bereichen Wissenschaft, Technik und Gesundheitswesen
Beinhaltet KI- und ML-Themen in den Jahresplänen
Kombiniert akademische und industrielle Beteiligung
Bietet globale Reichweite mit Veranstaltungen in mehreren Ländern
Für wen es am besten geeignet ist:
Akademiker präsentieren technische Arbeiten
Branchenexperten mit Interesse an angewandter KI
Studierende knüpfen Netzwerke bei globalen Veranstaltungen
Organisationen, die Konferenzpartnerschaften prüfen
Kontaktinformationen:
Website: mindspaceconferences.com
Adresse: Fitzroy Street, Fitzrovia, London, W1T 6EB, UK
Telefon: +44-2032898986
E-Mail: contact@mindspaceconferences.com
Twitter: x.com/MindSpaceConf
Facebook: www.facebook.com/MindspaceConferences
Instagram: www.instagram.com/mindspaceconferences
07
7. NeurIPS
Die Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) findet im Dezember 2025 statt. Sie ist eine der größten Veranstaltungen für die Forschung im Bereich maschinelles Lernen und bringt Experten unterschiedlicher Fachrichtungen zusammen. Die Themen der NeurIPS reichen von theoretischen Fortschritten im Deep Learning bis hin zu angewandter Arbeit in Bereichen wie Reinforcement Learning, generativen Modellen und natürlicher Sprachverarbeitung. Das Programm umfasst außerdem Workshops und Tutorials, die den Teilnehmern eine tiefere Auseinandersetzung mit spezifischen Themengebieten ermöglichen.
Wichtigste Highlights:
Breiter Fokus auf KI und maschinelles Lernen
Mischung aus akademischer und angewandter Forschung
Beinhaltet Tutorials, Workshops und Postersessions
Globales Publikum aus Forschung und Industrie
Für wen es am besten geeignet ist:
Forscher präsentieren neue ML-Arbeiten
Studierende, die Einblick in führende Studien erhalten möchten
Ingenieure auf der Suche nach angewandten Erkenntnissen
Organisationen, die globalen ML-Trends folgen
Kontaktinformationen:
Website: neurips.cc
Twitter: x.com/neuripsconf
Fazit
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass 2025 für alle, die sich für maschinelles Lernen interessieren, ein vollgepacktes Jahr sein wird. Bei den Konferenzen im Kalender geht es nicht nur darum, Forschungsvorträge zu hören – sie bieten die Möglichkeit, die Entwicklung des Fachgebiets zu verfolgen, Menschen kennenzulernen, die an ähnlichen Problemen arbeiten, und vielleicht sogar neue Richtungen für die eigene Arbeit zu finden. Einige Veranstaltungen sind theorielastig, andere anwendungsorientiert und einige wenige schaffen es, ein ausgewogenes Verhältnis zu finden.
Wenn Sie überlegen, welche Veranstaltungen Sie besuchen möchten, kommt es vor allem darauf an, was Sie sich davon erhoffen. Möchten Sie tief in technische Diskussionen eintauchen oder möchten Sie lieber erfahren, wie ML in verschiedenen Branchen eingesetzt wird? So oder so, 2025 gibt es bestimmt etwas Passendes. Wichtig ist, dass Sie tatsächlich anwesend sind, an den Gesprächen teilnehmen und die Erkenntnisse in Ihre Projekte einfließen lassen.
Mobian · KI & Automatisierung
Sie suchen ein Team, nicht nur eine Liste?
Mobian entwickelt mobile, KI- und hardwarenahe Produkte für Gesundheitswesen, Fintech, Logistik und Telekommunikation – als dediziertes Team, als Verstärkung Ihres Teams oder komplett aus einer Hand.
Sie brauchen ein Team, das liefert, statt einer Shortlist?
Erzählen Sie uns, was Sie entwickeln. Sie erhalten eine Teamaufstellung und einen groben Zeitplan von Entwicklern, die ähnliche Produkte bereits umgesetzt haben.
1Wir sehen uns Ihr Produkt, Ihren Tech-Stack und Ihre Roadmap an
2Wir benennen Risiken, die wir aus ähnlichen Projekten kennen
3Innerhalb von 48 Stunden erhalten Sie eine Teamaufstellung und einen groben Zeitplan
Vadym Pochernin
Andrii Bolharyn
Anna Karaulova
Artem Kolos
Eugene Davydenko
Ihor Sushynskyi