El aprendizaje automático avanza rápidamente, y la mejor manera de mantenerse al día es estar presente donde se comparten nuevas ideas. Las conferencias se perfilan como algo más que simples encuentros académicos. Son el punto de encuentro entre la investigación y la práctica, donde los ingenieros intercambian ideas con los científicos de datos y donde las empresas buscan la siguiente ventaja competitiva.
Si estás planificando tu calendario, conviene saber qué eventos te aportarán un valor real. Algunos se basan principalmente en la teoría, otros en herramientas aplicadas y algunos logran un equilibrio entre ambos. En esta guía, repasaremos las conferencias de aprendizaje automático más destacadas para que puedas decidir cuáles merecen la pena.
1. IEEE SaTML
La Conferencia IEEE sobre Aprendizaje Automático Seguro y Confiable se celebrará en Múnich en marzo de 2026. SaTML se centra en la seguridad de los sistemas de aprendizaje automático. Los temas incluyen ataques, defensas, privacidad, equidad y verificación. La conferencia busca construir una comunidad de investigación en torno al aprendizaje automático robusto y confiable. En el contexto más amplio de las conferencias sobre aprendizaje automático de 2025, SaTML sienta las bases para futuras tendencias en IA confiable.
Aspectos destacados:
- Dedicado a un aprendizaje automático seguro y confiable
- Cubre ataques, defensas y problemas de privacidad.
- Incluye competiciones y debates comunitarios.
- Organizado por la IEEE Computer Society
Para quién es mejor:
- Investigadores que estudian la seguridad del aprendizaje automático
- Ingenieros trabajando en sistemas robustos
- Estudiantes interesados en una IA segura
- Organizaciones preocupadas por la confiabilidad del aprendizaje automático
Información de contacto:
- Sitio web: satml.org
- Correo electrónico: contact@satml.org
2. MVML
La Conferencia Internacional sobre Visión Artificial y Aprendizaje Automático celebrará su 12.ª edición en Londres en agosto de 2026. MVML abarca temas como visión, reconocimiento, neurocomputación y análisis de patrones. El evento forma parte del congreso EECSS y acepta ponencias indexadas en las principales bases de datos. MVML 2026 se celebrará tanto presencialmente como virtualmente, lo que la hace accesible a un público más amplio. La conferencia continúa la tradición de las conferencias globales sobre aprendizaje automático, centrándose en las aplicaciones relacionadas con la visión.
Aspectos destacados:
- Centrarse en la investigación sobre visión artificial y aprendizaje automático
- Actas indexadas en bases de datos académicas
- Formato híbrido con opciones presenciales y online
- Parte del congreso de la EECSS
Para quién es mejor:
- Académicos en visión artificial y aprendizaje automático
- Estudiantes que buscan publicaciones de conferencias
- Ingenieros que construyen sistemas de reconocimiento
- Organizaciones que siguen las tendencias de ML aplicado
Información de contacto:
- Sitio web: mvml.org
- Dirección: Unidad n.° 104, 2442 St. Joseph Blvd., Orléans, Ontario, Canadá K1C 1G1
- Teléfono: +1-613-834-9999
- Correo electrónico: info@mvml.org
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/internationalaset
- Twitter: x.com/ASET_INC
- Facebook: www.facebook.com/InternationalASET
- Instagram: www.instagram.com/internationalasetinc
3. ICMLT
La Conferencia Internacional sobre Tecnologías de Aprendizaje Automático se celebrará en Berlín en mayo de 2026. La ICMLT reúne a científicos, ingenieros y profesionales de la industria para debatir nuevos trabajos en tecnologías de aprendizaje automático. El evento se centra en los desafíos y soluciones en áreas como el procesamiento de señales, el habla, la biomedicina y las redes sociales. Los trabajos aceptados en la conferencia se incluyen en actas indexadas. La ICMLT 2026 se suma a la lista global de conferencias sobre aprendizaje automático a partir de 2025, ofreciendo espacio para la investigación tanto teórica como aplicada.
Aspectos destacados:
- Dedicado a tecnologías y aplicaciones de ML
- Cubre el procesamiento de señales, el habla y el análisis de datos.
- Incluye actas de congresos revisadas por pares
- Con el apoyo de instituciones académicas y de investigación
Para quién es mejor:
- Investigadores en tecnologías de aprendizaje automático
- Estudiantes trabajando en problemas de aprendizaje automático aplicados
- Ingenieros que desarrollan sistemas basados en datos
- Organizaciones interesadas en la colaboración en ML
Información de contacto:
- Sitio web: icmlt.org
- Correo electrónico: icmlt_conf@163.com
4. ESANN
El Simposio Europeo sobre Redes Neuronales Artificiales, Inteligencia Computacional y Aprendizaje Automático se celebrará en Brujas en abril de 2026. ESANN lleva décadas en activo y ofrece un formato monográfico que abarca redes neuronales, inteligencia computacional y métodos de aprendizaje automático. El congreso es híbrido, permitiendo la participación tanto presencial como en línea. Como uno de los eventos continuados en este campo, ESANN se suma a la serie de congresos sobre aprendizaje automático que se celebrarán en torno a 2025 y 2026.
Aspectos destacados:
- Simposio de larga duración sobre redes neuronales y aprendizaje automático
- Formato híbrido con Brujas como sede principal
- Programa de una sola vía con sesiones enfocadas
- Con el apoyo de instituciones académicas y patrocinadores
Para quién es mejor:
- Investigadores en redes neuronales y ML
- Académicos que presentan trabajos de inteligencia computacional
- Estudiantes que buscan asistir a un programa enfocado
- Organizaciones dedicadas a la investigación europea sobre aprendizaje automático
Información de contacto:
- Sitio web: www.esann.org
- Dirección: 3, pl. du Levant – B-1348 Louvain-la-Neuve – Bélgica
- Correo electrónico: esann@uclouvain.be
5. AIM Conference (USG)
La Conferencia Internacional sobre Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (AIM) se celebrará en San Francisco en abril de 2026. El evento, organizado por United Scientific Group, forma parte de una serie más amplia de conferencias sobre aprendizaje automático que se extenderán hasta 2025 y años posteriores. El programa de la conferencia incluye ponencias magistrales, mesas redondas, sesiones de pósteres y talleres. Abarca temas como robótica, redes neuronales, IA generativa e IA explicable. AIM ofrece una plataforma donde académicos, investigadores y profesionales de diferentes sectores comparten su trabajo y se conectan.
Aspectos destacados:
- Cubre inteligencia artificial, aprendizaje automático y robótica.
- Incluye conferencias magistrales, paneles y sesiones de carteles.
- Organizado en San Francisco con participación global
- Con el apoyo de expertos académicos y de la industria
Para quién es mejor:
- Investigadores que presentan estudios de IA y ML
- Profesionales que exploran métodos de IA aplicada
- Estudiantes que buscan exposición a entornos de conferencias
- Organizaciones que siguen de cerca las tendencias de IA y ML
Información de contacto:
- Sitio web: artificialintelligence.unitedscientificgroup.org
- Dirección: 8105, Suite 112, Rasor Blvd, Plano, TX 75024, EE. UU.
- Teléfono: +1-469-854-2280/81
- Correo electrónico: aim@uniscigroup.org
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/united-scientific-group
- Twitter: x.com/uniscigroup
6. Mindspace Conferences
Mindspace Conferences organiza eventos profesionales a nivel mundial en diversos campos, como tecnología, salud e ingeniería. Su programa incluye conferencias sobre aprendizaje automático, con sesiones centradas en IA, aprendizaje profundo, robótica y automatización. Los eventos reúnen a investigadores, representantes de la industria y académicos para compartir su trabajo y conectar. El formato suele incluir talleres, presentaciones y actividades de networking. Las conferencias de Mindspace de 2025 y 2026 se celebrarán en Europa y Asia, centrándose tanto en la investigación académica como en la aplicada.
Aspectos destacados:
- Organiza conferencias sobre ciencia, ingeniería y atención médica.
- Incluye temas de IA y ML en los cronogramas anuales
- Combina la participación académica y de la industria
- Ofrece alcance global con eventos en varios países.
Para quién es mejor:
- Académicos que presentan trabajos técnicos
- Profesionales de la industria interesados en la IA aplicada
- Estudiantes construyendo redes en eventos globales
- Organizaciones que exploran asociaciones para conferencias
Información de contacto:
- Sitio web: mindspaceconferences.com
- Dirección: Fitzroy Street, Fitzrovia, Londres, W1T 6EB, Reino Unido
- Teléfono: +44-2032898986
- Correo electrónico: contact@mindspaceconferences.com
- Twitter: x.com/MindSpaceConf
- Facebook: www.facebook.com/MindspaceConferences
- Instagram: www.instagram.com/mindspaceconferences
7. NeurIPS
La Conferencia sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neural (NeurIPS) se celebrará en diciembre de 2025. Es uno de los encuentros más importantes para la investigación en aprendizaje automático y reúne a expertos de diversos ámbitos. NeurIPS abarca temas que abarcan desde avances teóricos en aprendizaje profundo hasta trabajos aplicados en áreas como el aprendizaje por refuerzo, los modelos generativos y el procesamiento del lenguaje natural. El programa también incluye talleres y tutoriales que permiten a los participantes profundizar en campos específicos.
Aspectos destacados:
- Amplio enfoque en IA y aprendizaje automático
- Mezcla de investigación académica y aplicada
- Incluye tutoriales, talleres y sesiones de carteles.
- Audiencia global de la investigación y la industria
Para quién es mejor:
- Investigadores presentan nuevos trabajos sobre aprendizaje automático
- Estudiantes que desean exposición a estudios de vanguardia
- Ingenieros que buscan conocimientos aplicados
- Organizaciones que siguen las tendencias globales de aprendizaje automático
Información de contacto:
- Sitio web: neurips.cc
- Twitter: x.com/neuripsconf
En resumen, 2025 promete ser un año repleto de actividades para cualquier persona interesada en el aprendizaje automático. Las conferencias del calendario no se limitan a asistir a charlas de investigación, sino que ofrecen oportunidades para ver hacia dónde se dirige el campo, conocer a personas que trabajan en problemas similares e incluso encontrar nuevas direcciones para su propio trabajo. Algunos eventos se centran principalmente en la teoría, otros se centran en las aplicaciones y algunos logran un equilibrio.
Si estás pensando en a cuáles asistir, la clave está en lo que quieres obtener de la experiencia. ¿Quieres profundizar en debates técnicos o te interesa más escuchar cómo se utiliza el aprendizaje automático en diferentes industrias? En cualquier caso, hay algo que ocurrirá en 2025 que te vendrá bien. Lo principal es asistir, participar en las conversaciones y aplicar esos conocimientos a tus proyectos.
Vadym Pochernin
Andrii Bolharyn
Anna Karaulova
Artem Kolos
Eugene Davydenko
Ihor Sushynskyi