בינה מלאכותית היא כבר לא סתם מילת באזז טרנדית – היא הדבר שפועל בשקט מאחורי האפליקציות, הכלים והשירותים שאנו מסתמכים עליהם מדי יום. אבל כל למידת המכונה המתוחכמת הזו לא הייתה מגיעה רחוק בלי השרתים שמתחתיה. כאן נכנסות לתמונה חברות שרתי בינה מלאכותית. החל ממעבדים גרפיים שיכולים לעבד כמויות אדירות של נתונים ועד לתשתיות שיכולות להימתח ולגדול ככל שהצרכים משתנים, החברות הללו בונות את עמוד השדרה ששומר על הבינה המלאכותית מתקדמת.
1. Mobian
ב-Mobian, אנו עובדים על בניית תשתית דיגיטלית שיכולה להתמודד עם עומסי עבודה מורכבים, כולל יישומים המונעים על ידי בינה מלאכותית. אנו מתמקדים ביצירת פלטפורמות שמשתלבות בצורה חלקה עם מערכות קיימות, תוך שמירה על גמישות מספקת כדי להתרחב ככל שדרישות הנתונים גוברות. הגישה שלנו היא מעשית, כלומר אנו משתפים פעולה בשיתוף פעולה הדוק עם צוותים כדי לגשר על פערים טכניים ולהבטיח פריסה חלקה של עומסי עבודה מבוססי בינה מלאכותית.
אנו מטפלים בפרויקטים החל מתכנון ראשוני ועד לפריסה מלאה, ומוודאים שכל מערכת שאנו מפתחים ניתנת להתאמה ושומרת על ביצועים תחת עומסים כבדים. עבודתנו עם פיתוח מקצה לקצה ומערכות אקולוגיות ניתנות להרחבה תומכת בשרתי בינה מלאכותית בניהול חישובים בקנה מידה גדול וזרימת נתונים ביעילות, ועוזרת לעסקים לשמור על פעילות אמינה ללא הפרעות מתמידות.
נקודות עיקריות:
- הגדלת צוותים כדי לספק מומחיות ממוקדת
- פיתוח פלטפורמות ניתנות להרחבה ובעלות ביצועים גבוהים
- אינטגרציה עם מערכות ותהליכי עבודה קיימים
- תמיכה מתמשכת לביצועים ארוכי טווח
שירותים:
- פיתוח פלטפורמה ואפליקציות בהתאמה אישית
- שילוב בינה מלאכותית ותשתית נתונים
- פיתוח מקצה לקצה, משלב הרעיון ועד לפריסה
- אופטימיזציה ותחזוקה מתמשכים
פרטי קשר ומדיה חברתית:
2. IBM
IBM קיימת מספיק זמן כדי לדעת דבר או שניים על מערכות גדולות ומורכבות. בכל הנוגע לבינה מלאכותית, הם נשענים במידה רבה על מערכות ענן היברידיות ואוטומציה, כדי לוודא שארגונים יכולים למעשה להריץ מודלים גדולים מבלי לשבש את כל מה שקורה להם.
מעבר לשרתים עצמם, IBM משלבת ניהול ואבטחה - דברים חשובים כשמדובר בנתונים רגישים. הם גם יוצרים מסגרות וכלים ששזורים בינה מלאכותית בזרימות עבודה עסקיות יומיומיות, מה שאומר פחות כאב ראש לצוותים המנסים לנהל עומסי עבודה בקנה מידה גדול.
נקודות עיקריות:
- ניהול ענן היברידי לפריסה גמישה של עומסי עבודה
- שילוב סוכני בינה מלאכותית בתהליכי עבודה עסקיים
- ניהול נתונים ואבטחה במערכות ארגוניות
- תמיכה בניתוח ותפעול מודלים של בינה מלאכותית
שירותים:
- פתרונות תשתית בינה מלאכותית ונתונים
- אוטומציה ואופטימיזציה של זרימת עבודה
- ייעוץ לפריסה ותפעול של בינה מלאכותית
- ארכיטקטורה וניהול ענן היברידי
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: www.ibm.com
- טוויטר: x.com/ibm
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/ibm
- אינסטגרם: www.instagram.com/ibm
- כתובת: 1 New Orchard Road Armonk, ניו יורק 10504-1722 ארצות הברית
- טלפון: 1-800-426-4968
3. NVIDIA
אם שמעתם על NVIDIA, זה כנראה בגלל ה-GPU שלהם - תקן הזהב לבינה מלאכותית ומחשוב בעל ביצועים גבוהים. החומרה שלהם היא שמאפשרת לאמן מודלים עצומים של למידת מכונה, להריץ סימולציות ולעבד מערכי נתונים ענקיים בלי להתאמץ.
אבל הם לא רק עוסקים בשבבים. NVIDIA גם מוציאה מסגרות, כלים ופלטפורמות המקשרות חומרה ותוכנה יחד, ומכסות הכל, החל מרובוטיקה ועד סימולציות של תאומים דיגיטליים. במילים אחרות, הם לא רק מפעילים בינה מלאכותית - הם עוזרים לאנשים לבנות איתה.
נקודות עיקריות:
- מחשוב מואץ GPU עבור עומסי עבודה של בינה מלאכותית
- פלטפורמות לחשיבה והסקה מבוססות בינה מלאכותית
- תמיכה ברובוטיקה ובינה מלאכותית בקצה
- תשתית למחשוב עתיר ביצועים וסימולציות
שירותים:
- פתרונות חומרה של בינה מלאכותית ו-HPC
- האצת ענן ומרכז נתונים
- מסגרות AI וכלי פיתוח
- תאומים דיגיטליים ופלטפורמות סימולציה
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: www.nvidia.com
- דוא"ל: info@nvidia.com
- פייסבוק: www.facebook.com/NVIDIA
- טוויטר: x.com/nvidia
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/nvidia
- אינסטגרם: www.instagram.com/nvidia
- כתובת: 2788 סן תומאס אקספרסוויי סנטה קלרה, קליפורניה 95051
- טלפון: 1+(408) 486-2000
4. Dell Technologies
תפקידה של דל בתחום זה הוא בניית פתרונות שרתים ואחסון גמישים שאינם קורסים תחת לחץ. המערכות שלהם מתוכננות להתמודד עם עומסי נתונים עצומים ועדיין להיות קלות לניהול בסביבות מחשוב שונות.
מה שמייחד אותם הוא האופן שבו הם מקשרים הכל יחד - שרתים, רשתות, אחסון - כך שעומסי עבודה של בינה מלאכותית פועלים בצורה היעילה ביותר האפשרית. עבור עסקים, משמעות הדבר היא פחות ג'אגלו בין מערכות ויותר זמן בפועל בשימוש בבינה מלאכותית כדי לפתור בעיות.
נקודות עיקריות:
- פתרונות שרת ואחסון ניתנים להרחבה עבור עומסי עבודה של בינה מלאכותית
- תשתית משולבת של רשתות ומחשוב
- תמיכה ביישומים עתירי נתונים ובעלי ביצועים גבוהים
- כלים לניהול מערכת ואופטימיזציה של עומסי עבודה
שירותים:
- פתרונות שרתים של בינה מלאכותית ו-HPC
- מערכות אחסון וניהול נתונים
- תשתית רשת עבור מרכזי נתונים
- שירותי פריסה, תמיכה ותחזוקה
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: www.dell.com
5. Hewlett Packard Enterprise (HPE)
HPE מתמקדת בבניית תשתית התומכת בעומסי עבודה של בינה מלאכותית בסביבות קצה, ענן היברידי וסביבות מקומיות. הפתרונות שלהם נועדו לסייע לארגונים לנהל ולעבד מערכי נתונים גדולים ביעילות, תוך שמירה על שליטה על משאבי ה-IT שלהם. על ידי שילוב גמיש של מחשוב, אחסון ורשתות, HPE מספקת מערכות המסוגלות להתמודד עם משימות בינה מלאכותית כגון למידת מכונה, ניתוח נתונים והסקה בקנה מידה גדול.
החברה מדגישה גם אינטגרציה בין תשתית בינה מלאכותית לשירותי ענן. באמצעות פלטפורמות כמו HPE GreenLake ומוצרי המחשוב העל שלה, הם מספקים גישה היברידית שבה ארגונים יכולים לפרוס עומסי עבודה מבוססי בינה מלאכותית לפי דרישה תוך ניהול עלויות ושמירה על שליטה בנתונים. מערך זה מאפשר לצוותים להתנסות ביישומים מונעי בינה מלאכותית מבלי להתחייב לחלוטין לתשתית ענן ציבורית.
נקודות עיקריות:
- תשתית בינה מלאכותית היברידית המשתרעת על פני קצה, ענן ומקומי
- פתרונות משולבים של מחשוב, אחסון ורשת
- פלטפורמות לניהול עומסי עבודה וממשל נתונים בתחום הבינה המלאכותית
- תמיכה במשימות מחשוב בעלות ביצועים גבוהים ומחשוב-על
שירותים:
- פריסה וניהול של תשתית בינה מלאכותית
- פתרונות ענן וענן היברידי
- מחשוב-על ומערכות מחשוב בעלות ביצועים גבוהים
- תכנון, אופטימיזציה ותמיכה שוטפת של IT
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: www.hpe.com
- פייסבוק: www.facebook.com/HewlettPackardEnterprise
- טוויטר: x.com/hpe
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/hewlett-packard-enterprise
- אינסטגרם: www.instagram.com/hpe
- כתובת: 1701 E Mossy Oaks Rd, ספרינג, טקסס 77389, ארצות הברית
- טלפון: 1-888-342-2156
6. Intel
אינטל מספקת תיק רחב של חומרה ותוכנה שנועדו לתמוך בעומסי עבודה של בינה מלאכותית במרכזי נתונים, סביבות ענן, מחשוב קצה ומכשירי לקוח. הם מתמקדים ביצירת מערכות המאזנות ביצועים ויעילות, ומאפשרות לארגונים להרחיב יישומי בינה מלאכותית מבלי לבצע שיפוץ של התשתיות הקיימות. על ידי שילוב של מעבדים, מאיצים וכלי תוכנה, אינטל שואפת לסייע לצוותים לפרוס פתרונות בינה מלאכותית למשימות החל מניתוח נתונים ועד מחשוב בעל ביצועים גבוהים.
החברה משקיעה גם במשאבי מפתחים ובכלי אופטימיזציה של בינה מלאכותית כדי להקל על ארגונים לבנות, לפרוס ולנהל מודלים של בינה מלאכותית בקנה מידה גדול. זה כולל תמיכה במסגרות בינה מלאכותית, ספריות קוד פתוח ואסטרטגיות פריסה מקצה לענן, המסייעות לחברות לשלב בינה מלאכותית בפעילותן תוך שמירה על שליטה על ביצועים ויעילות. הגישה של אינטל מדגישה גמישות בין סוגים שונים של עומסי עבודה של בינה מלאכותית במקום להתמקד בנישה אחת.
נקודות עיקריות:
- תשתית בינה מלאכותית המשתרעת על פני ענן, קצה ומרכז נתונים
- אופטימיזציה של חומרה ותוכנה עבור עומסי עבודה של בינה מלאכותית
- תמיכה במחשוב ואנליטיקה בעלי ביצועים גבוהים
- כלים ומשאבים למפתחים לפריסת בינה מלאכותית
שירותים:
- פתרונות חומרה ומעבדים של בינה מלאכותית
- כלי אופטימיזציה של תוכנה ובינה מלאכותית
- תמיכה בפריסה של בינה מלאכותית מקצה לענן
- תמיכה למפתחים ומשאבים בקוד פתוח
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: www.intel.com
- פייסבוק: www.facebook.com/Intel
- טוויטר: x.com/intel
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/intel-corporation
- אינסטגרם: www.instagram.com/intel
7. Supermicro
סופרמיקרו מתמקדת בבניית פתרונות חומרה התומכים בעומסי עבודה של בינה מלאכותית במרכזי נתונים, סביבות קצה ופלטפורמות ענן. הם מדגישים מערכות מודולריות ואבני בניין גמישות המאפשרות לארגונים להתאים אישית תצורות שרת ואחסון למשימות בינה מלאכותית ספציפיות. על ידי הצעת אפשרויות להאצת GPU, אחסון בצפיפות גבוהה ורשתות מתקדמות, סופרמיקרו מספקת את התשתית הדרושה לטיפול ביישומי בינה מלאכותית כבדי מחשוב ובצינורות נתונים בקנה מידה גדול.
הגישה שלהם כוללת גם תמיכה במקרי שימוש מתפתחים של בינה מלאכותית בקצה הרשת, המאפשרים עיבוד נתונים בזמן אמת ואנליטיקה ניבויית מחוץ למרכזי נתונים מסורתיים. Supermicro משלבת מגוון רחב של רכיבים כמו לוחות אם, רשתות ושלדות כדי לסייע לארגונים להרכיב מערכות המותאמות לעומסי עבודה של בינה מלאכותית גנרטיבית, למידת מכונה ואנליטיקה. גמישות זו מקלה על צוותים להרחיב את התשתית ככל שדרישות הבינה המלאכותית מתפתחות.
נקודות עיקריות:
- פתרונות חומרה מודולריים לעומסי עבודה של בינה מלאכותית
- שרתים מואצים על ידי GPU ואחסון בצפיפות גבוהה
- תמיכה בבינה מלאכותית בקצה ובאנליטיקה ניבויית
- תצורות גמישות עבור יישומי בינה מלאכותית מגוונים
שירותים:
- פתרונות שרתים ואחסון למרכזי נתונים
- תמיכה בפריסת בינה מלאכותית בקצה
- מערכות הכנס-הפעל בקנה מידה ארון תקשורת
- תמיכה טכנית וניהול מערכת
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: www.supermicro.com
- דואר אלקטרוני: sales-usa@supermicro.com
- פייסבוק: www.facebook.com/Supermicro
- טוויטר: x.com/Supermicro_SMCI
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/supermicro
- אינסטגרם: www.instagram.com/supermicro_smci
- כתובת: 980 רוק אווניו, סן חוזה, קליפורניה 95131, ארה"ב
- טלפון: 1-408-503-8000+
8. Cisco
סיסקו מתמקדת בבניית תשתית רשתית התומכת בעומסי עבודה של בינה מלאכותית במרכזי נתונים, סביבות ענן ומערכות ארגוניות. גישתם מדגישה שילוב אבטחה, יכולת תצפית וכוח מחשוב באופן המאפשר לארגונים לנהל פריסות בינה מלאכותית עם יותר שליטה ופיקוח. על ידי שילוב פתרונות רשת עם ניטור וזיהוי איומים המונעים על ידי בינה מלאכותית, סיסקו מסייעת לעסקים לשמור על ביצועים תוך טיפול ביישומי בינה מלאכותית מורכבים יותר ויותר.
הם גם מספקים כלים לניהול עומסי עבודה של בינה מלאכותית בסביבות מבוזרות, החל משרתים מקומיים ועד עננים היברידיים. הפתרונות של סיסקו שואפים לפשט את הפריסה והתפעול של מערכות בינה מלאכותית, ומאפשרים לארגונים להתמקד בהרחבה ואופטימיזציה של יישומים במקום להתמודד עם אתגרי תשתית בסיסיים. זה הופך את ההיצע שלהם לרלוונטי עבור צוותים המעוניינים ליישם בינה מלאכותית באחריות וביעילות בקנה מידה גדול.
נקודות עיקריות:
- אבטחה וניטור של מרכזי נתונים מבוססי בינה מלאכותית
- ענן היברידי ושילוב רשת
- כלים לניהול עומסי עבודה מבוזרים של בינה מלאכותית
- תמיכה בתצפיות ומעקב אחר ביצועים
שירותים:
- תשתית רשת ממוקדת בינה מלאכותית
- פתרונות מרכזי נתונים וענן היברידי
- ניהול אבטחה ותאימות עבור עומסי עבודה של בינה מלאכותית
- תמיכה טכנית וניהול מערכת
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: www.cisco.com
- פייסבוק: www.facebook.com/Cisco
- טוויטר: x.com/Cisco
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/cisco
- אינסטגרם: www.instagram.com/cisco
- כתובת: 3098 אולסן דרייב סן חוזה, קליפורניה 95128
- טלפון: 1 888 852 2726
9. Cerebras
חברת Cerebras עושה משהו שונה למדי בתחום חומרת הבינה המלאכותית. במקום ללכת בדרך המסורתית, הם בנו את Wafer-Scale Engine - מעבד ענק שתוכנן במיוחד להפעלת מודלים ענקיים של בינה מלאכותית במהירויות מטורפות. הרעיון פשוט: להפחית את ההשהיה, לשפר את הביצועים ולהקל על חוקרים וארגונים לפרוס מודלים בקנה מידה מלא מבלי להיתקל בצווארי בקבוק מתמידים.
בנוסף לחומרה, Cerebras מספקת כלים לאימון, כוונון עדין והפעלת מודלים בזמן אמת. הם גם נותנים לצוותים אפשרויות להגדרות מקומיות או סביבות ענן פרטיות, וזה מתאים מאוד לארגונים המעוניינים בשליטה הדוקה יותר על הנתונים שלהם. עבור חברות המתנסות במודלים גדולים או בונות זרימות עבודה מתקדמות, Cerebras מציעה גם את הכוח וגם את הגמישות לשמור על תנועה מהירה.
נקודות עיקריות:
- מעבד בקנה מידה של פרוסות סיליקון שתוכנן עבור בינה מלאכותית במהירות גבוהה
- תמיכה במודלים פתוחים ומותאמים אישית של בינה מלאכותית
- אפשרויות פריסה מקומיות וענן פרטי
- הסקה בעלת השהייה נמוכה עבור זרימות עבודה מורכבות
שירותים:
- אימון וכיוונון עדין של מודל בינה מלאכותית
- הסקה ופריסה בזמן אמת
- ניהול תשתיות בענן פרטי ותשתיות מקומיות
- תמיכה למפתחים ואינטגרציה של API
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: www.cerebras.ai
- דוא"ל: info@cerebras.net
- טוויטר: x.com/CerebrasSystems
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/cerebras-systems
- כתובת: 1237 E. Arques Ave Sunnyvale, CA 94085
10. H3C
H3C ניגשים לדברים מנקודת מבט של מרכז הנתונים. ההתמחות שלהם היא יצירת תשתיות גמישות ומונעות יישומים שיכולות להתמודד עם שילוב של בינה מלאכותית, מחשוב ענן וביג דאטה. במקום פשוט לזרוק חומרה על הבעיה, הם מתכננים מערכות המשלבות רשתות, אחסון וכוח מחשוב כך שעסקים יוכלו לנהל את הטרנספורמציה הדיגיטלית מבלי לשבור הכל בתהליך.
הם חזקים גם במערך היברידי, שבו חלק מעומסי העבודה פועלים בענן בעוד שאחרים נשארים באתר. עם דגש על רשתות מהדור הבא ושילוב בינה מלאכותית, H3C ממצבת את עצמה כעמוד שדרה אמין עבור ארגונים הזקוקים למערכות גמישות וניתנות להרחבה - בין אם זה בסביבות IT ארגוניות או תעשייתיות.
נקודות עיקריות:
- פתרונות מרכזי נתונים מונעי יישומים
- שילוב של טכנולוגיות בינה מלאכותית, ענן ו-SDN
- התמקדות בתרחישי מחשוב היברידי וענן
- רשתות ותשתיות מהדור הבא
שירותים:
- תכנון ופריסה של מרכז נתונים
- תמיכה בתשתיות בינה מלאכותית וענן
- אופטימיזציה וניהול רשת
- תוכניות הכשרה והסמכה
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: www.h3c.com
- דוא"ל: pub.mexico@h3c.com
- פייסבוק: www.facebook.com/H3CGlobal
- טוויטר: x.com/H3CGlobal
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/h3c-technologies-co-ltd
- כתובת: Neuchatel Cuadrante Polanco, Av. Río San Joaquín 498, Amp Granada, Miguel Hidalgo, 11529 Ciudad de México, CDMX
11. Lenovo
לנובו אולי ידועה בעיקר בזכות מחשבים ניידים, אבל יש לה נוכחות רצינית גם בשרתים. מערכות המדפים שלהן בנויות עבור מחשוב בעל ביצועים גבוהים ועומסי עבודה קריטיים למשימה, עם תמיכה מספקת במעבדים גרפיים (GPU) כדי להתמודד עם אימון מורכב של בינה מלאכותית והסקת מסקנות. בקיצור, הם יוצרים את סוג התשתית שארגונים נשענים עליה כאשר זמן השבתה אינו אופציה.
הם גם התמקדו בגמישות, והציעו מערכות שעובדות במרכזי נתונים מסורתיים, בסביבות היברידיות או ישירות במקום העבודה. התוצאה היא תשתית שמתרחבת כאשר הביקוש עולה, אך עדיין נשארת אמינה לפעילות היומיומית. זהו סוג האיזון שהופך את לנובו לבחירה עבור תעשיות שבהן ביצועים ויציבות אינם ניתנים למשא ומתן.
נקודות עיקריות:
- שרתי מדף ארגוניים עם תמיכה בריבוי GPU
- פתרונות קריטיים למשימה ומחשוב-על
- פריסה גמישה לעומסי עבודה של בינה מלאכותית
- תשתית ניתנת להרחבה עבור מערכות היברידיות ומערכות מקומיות
שירותים:
- פריסה וניהול שרתים
- אופטימיזציה של עומס עבודה של בינה מלאכותית
- פתרונות אחסון ארגוניים
- תמיכה טכנית וייעוץ
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: www.lenovo.com
- פייסבוק: www.facebook.com/lenovo
- טוויטר: x.com/Lenovo
- אינסטגרם: www.instagram.com/lenovo
- טלפון: 1-855-253-6686
12. Graphcore
חברת Graphcore ידועה בחשיבה מחוץ לקופסה בכל הנוגע לשבבי בינה מלאכותית. החידוש הגדול שלהם הוא יחידת עיבוד המודיעין (IPU), מעבד שנבנה במיוחד עבור סוג המתמטיקה המורכבת שמאחורי מודלים מודרניים של בינה מלאכותית. בשילוב עם מסגרת התוכנה Poplar® שלהם, זה נותן למפתחים דרך להריץ מודלים גדולים ותובעניים בצורה יעילה יותר ממה שהם יכולים על חומרה מסורתית.
הם בנו מערכת אקולוגית שלמה סביב ה-IPU, עם כלים, ספריות ומשאבים שנועדו לעזור למפתחים להתנסות, לאמן ולמטב מערכות בינה מלאכותית. מסיבה זו, Graphcore מוצאת בית הן בתחומי המחקר והן בתחומי הארגון - בכל מקום שבו עיבוד מקבילי בעל ביצועים גבוהים הוא חובה.
נקודות עיקריות:
- ארכיטקטורת יחידת עיבוד מודיעין (IPU)
- מסגרת תוכנה Poplar® לפיתוח בינה מלאכותית
- התמקדות בעיבוד מקבילי עבור עומסי עבודה של בינה מלאכותית
- כלים ומשאבים לאופטימיזציה של מודלים
שירותים:
- פריסה ותמיכה בחומרה של בינה מלאכותית
- שילוב תוכנה עבור מודלים של למידת מכונה
- כלי פיתוח ותיעוד
- תשתית מחקר ובינה מלאכותית ארגונית
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: www.graphcore.ai
- דוא"ל: press@graphcore.ai
- פייסבוק: www.facebook.com/pages/Graphcore/890447934394683
- טוויטר: x.com/graphcoreai
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/graphcore
- כתובת: רחוב ויין 11-19, בריסטול BS1 2PH, בריטניה
- טלפון: 0117 214 1420
13. Inspur
חברת Inspur יצרה לעצמה שם בזכות בניית שרתים ומערכות אחסון המותאמות לעומסי עבודה כבדים של בינה מלאכותית. בין אם מדובר באימון מודלים עצומים, הרצת הסקה או עיבוד נתונים בקנה מידה גדול, הם מתכננים תשתית שיכולה להתמודד עם העומס. הם גם משלבים שירותי ענן, פתרונות ביג דאטה וטכנולוגיית רשת, מה שהופך את הפלטפורמות שלהם למערכת אקולוגית שלמה יותר מאשר רק חומרה עצמאית.
מה שמייחד אותם הוא כמה טוב המערכות שלהם משתלבות במסגרות ארגוניות רחבות יותר. במקום לדרוש מחברות להתחיל מאפס, הציוד של Inspur נועד להתחבר לסביבות IT קיימות ולהתרחב ככל שצורכי הבינה המלאכותית גדלים. זה הופך אותם לבחירה מעשית עבור ארגונים המעוניינים לפרוס בינה מלאכותית מבלי לשפץ לחלוטין את התשתית שלהם.
נקודות עיקריות:
- שרתים ואחסון ניתנים להרחבה המתמקדים בבינה מלאכותית
- אינטגרציה עם פלטפורמות ענן ונתוני ביג דאטה
- תמיכה בעומסי עבודה של מחשוב בעל ביצועים גבוהים
- פתרונות למגוון תעשיות וסביבות ארגוניות
שירותים:
- פריסה ותמיכה בחומרה של בינה מלאכותית
- פתרונות וניהול מרכזי נתונים
- שירותי מיקור חוץ של תוכנה ו-IT
- שירותי ענן ורשתות חכמות
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: en.inspur.com
- דואר אלקטרוני: servicecenter@inspur.com
- טלפון: 86-531-81604000-9+
14. Fujitsu
פוג'יטסו לא רק בונה שרתים ומכריעה את היום - הם נקטו בגישה רחבה למדי לתשתיות בינה מלאכותית. בצד החומרה, יש להם מכונות רציניות לדברים כמו אימון מודלים גדולים או הרצת הסקה בקנה מידה גדול. אבל מה שבולט הוא עד כמה הם מתמקדים בלגרום למערכות האלה לעבוד בצורה טובה עם מה שכבר יש לחברות. זה פחות עניין של הוספת טכנולוגיה חדשה ומבריקה ויותר של עזרה לעסקים בפועל להשתמש בה מבלי להפוך הכל הפוך.
בנוסף, יש את צד השירותים. פוג'יטסו מתמקדת במידה רבה בייעוץ, ניתוח נתונים ותוכנה מותאמת אישית המקשרת בין בינה מלאכותית לפעילות בעולם האמיתי. לעתים קרובות הם מעצבים את הפתרונות שלהם לפי תעשייה, כך שחברת שירותי בריאות עשויה להתאים את הפתרונות בצורה שונה מאוד מחברת שירותים פיננסיים. השילוב הזה של כוח מחשוב גדול ותמיכה מעשית הפך אותם לבחירה קבועה עבור ארגונים הזקוקים לבינה מלאכותית, אך גם צריכים שהיא תשתלב באופן העבודה שלהם.
נקודות עיקריות:
- שרתים ומערכות מחשוב ארגוניות המתמקדות בבינה מלאכותית
- אינטגרציה עם תוכנה מתקדמת וכלי ניתוח
- פתרונות למגוון תעשיות וסביבות ארגוניות
- תמיכה באימון, הסקה ופריסה של מודלים של בינה מלאכותית
שירותים:
- פריסה ותמיכה בתשתית בינה מלאכותית
- שירותי ייעוץ וטרנספורמציה של IT
- ניתוח וניהול נתונים
- פתרונות תוכנה ייעודיים עבור יישומי בינה מלאכותית
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: global.fujitsu
- פייסבוק: www.facebook.com/FujitsuICT
- טוויטר: x.com/Fujitsu_Global
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/fujitsu
- כתובת: Fujitsu Technology Park 4-1-1 Kamikodanaka Nakahara-ku Kawasaki-shi Kanagawa 211-8588 Japan
- טלפון: 81-44-777-1111+
אז, אם נחזור רגע אחורה, מה שכל זה באמת מראה הוא ששרתי בינה מלאכותית לא עוסקים רק בייצור שבבים מהירים יותר או דחיסת יותר מעבדים גרפיים לתוך מתלה. האתגר האמיתי הוא להפוך את הכוח הזה לשימושי בפועל. יש חברות שמכפילות את הביצועים הגולמיים שלהן, בעוד שאחרות מתמקדות יותר בלוודא שהמערכות שלהן משתלבות היטב עם מה שכבר יש לעסקים. במובן מסוים, כולם פותרים חלקים שונים של אותו פאזל.
והנה העניין - שרתים בפני עצמם לא מזיזים הרבה את המחט. דווקא כאשר משלבים את החומרה עם התוכנה והשירותים הנכונים, הדברים באמת משתלבים. זה החלק שיעצב איך ייראה "נורמלי" עבור בינה מלאכותית בשנים הקרובות: כמה מהר נוכל להתרחב, כמה בקלות נוכל להשתלב, וכמה מורכבות מסתתרת מתחת למכסה המנוע. זה לא החלק הכי זוהר של בינה מלאכותית, אבל בלעדיו, שום דבר מהדברים הנוצצים אפילו לא היה אפשרי.
Vadym Pochernin
Andrii Bolharyn
Anna Karaulova
Artem Kolos
Eugene Davydenko
Ihor Sushynskyi