תואר שני במשפטים (LLM) הוא בעל עוצמה ישירה מהקופסה, אך רוב העסקים זקוקים לכוונון שלו לנתונים ולזרימות העבודה שלו. כאן נכנסות לתמונה חברות מתמחות. צוותים אלה לא רק עובדים עם מודלים ברמה הטכנית, הם עוזרים לעצב אותם כך שיהיו הגיוניים בשימוש יומיומי. בין אם מדובר בכוונון ביצועים עבור שירות לקוחות, כלי בריאות או פלטפורמות פיננסיות, הרעיון הוא לעבור מ"גנרי" ל"זה באמת עובד בשבילנו".
1. Mobian
ב-Mobian, אנו מתמקדים בבניית פתרונות דיגיטליים שמתאימים בפועל לאופן שבו צוותים עובדים וצומחים. כשמדובר בכוונון עדין של תואר ראשון במשפטים (LLM), אנו רואים בכך יותר מאשר רק הטמעת מודל במערכת קיימת. אנו מסתכלים על התמונה הגדולה: כיצד הטכנולוגיה צריכה להתחבר לעסק, להתרחב לאורך זמן ולהישאר אמינה גם לאחר שהיא יוצאת לעולם האמיתי. לפעמים זה אומר להתחבר עם כמה מומחים כדי למלא פערים במיומנויות, ולפעמים מדובר בפיתוח פלטפורמה מלאה מאפס. כך או כך, אנו מנסים לשמור על התהליך פשוט ושיתופי כך שזה לא ירגיש כמו מערכת יחסים בין ספק ללקוח, אלא יותר כמו עבודה כצוות אחד.
תפקידנו הוא להביא מומחיות טכנית שתקדם פרויקטים מבלי לסבך דברים יתר על המידה. עבדנו במגוון תעשיות כמו טלקום, פיננסים, שירותי בריאות ולוגיסטיקה, ולכן אנו יודעים עד כמה הדרישות יכולות להיות מגוונות. במיוחד בכיוון העדין של תואר ראשון במשפטים (LLM), מדובר לעתים קרובות בשילוב תכונות מתקדמות עם מה שכבר יש לחברה, תוך הקפדה על כך שהכל משתלב בצורה חלקה ולא שובר זרימות עבודה קיימות. לאחר ההשקה, אנחנו לא סתם עוזבים. אנחנו נשארים כדי לתמוך בעדכונים, להסתגל לדרישות חדשות ולעזור למוצרים לצמוח.
נקודות עיקריות:
- הרחבת צוות עם מומחי בינה מלאכותית ותוכנה
- התמקדו בשיתוף פעולה ארוך טווח, לא בפתרונות לטווח קצר
- ניסיון רב-תחומי, כולל בתחום הבריאות והפינטק
- יכולת ניהול פרויקטים משלב הרעיון ועד לביצוע מלא
שירותים:
- כוונון עדין של תואר ראשון במשפטים ושילובו במערכות עסקיות
- פיתוח פלטפורמה מקצה לקצה
- פתרונות דיגיטליים בהתאמה אישית המותאמים לצורכי התעשייה
- תמיכה ואופטימיזציה מתמשכים לאחר ההשקה
פרטי קשר ומדיה חברתית:
2. Snorkel AI
Snorkel AI שמה את רוב המיקוד שלה בדבר אחד: נתונים עבור מודלים גדולים. במקום להסתמך על מערכי נתונים גנריים, הם מעצבים ואוצרים נתונים המסייעים לחברות לכוונן תוכניות LLM באופן שתואם לצרכים עסקיים ספציפיים מאוד. הרקע שלהם במחקר בא לידי ביטוי כאן, שכן הגישה נשענת על פיתוח נתונים פרוגרמטי והערכה מונחית מומחים. עבור כוונון עדין של תוכניות LLM, משמעות הדבר היא שהמודלים לא רק נראים מרשימים בתיאוריה, הם למעשה מבצעים ביצועים טובים יותר בתחומים שהם אמורים להראות.
באמצעות עבודה צמודה עם צוותי מחקר וארגונים, Snorkel AI בנתה כלים ושירותים המאפשרים לארגונים ליצור, לבדוק ולשפר את צינורות הנתונים שלהם. חלק מהקבוצות משתמשות בצוות שלהן ישירות עבור מערכי נתונים ייעודיים, בעוד שאחרות מקימות את הפלטפורמה בתוך המערכות שלהן. כך או כך, הרעיון הוא לתת לצוותי בינה מלאכותית שליטה רבה יותר על אופן עיצוב נתוני הדרכה והערכה. גמישות זו היא עניין גדול כשמדובר בהפיכת תוכניות משפטיות לשימושיות בייצור.
נקודות עיקריות:
- התמקדות במערכי נתונים ברמת מומחה לצורך כוונון עדין של תואר ראשון במשפטים
- קשרים חזקים למחקר ולעבודה אקדמית
- כלים לפיתוח נתונים הן במיקור חוץ והן בפיתוח נתונים פנימי
- תמיכה בהערכה וכן בהכשרה
שירותים:
- נתונים כשירות למומחים לתואר ראשון במשפטים
- שירותי פתרונות AI/ML עם מודלים והערכות מותאמים אישית
- פריסת פלטפורמת פיתוח נתוני בינה מלאכותית
- מדדי ביצועים לבדיקת משימות LLM ייעודיות
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: snorkel.ai
- דוא"ל: careers@snorkel.ai
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/snorkel-ai
- טוויטר: x.com/snorkelai
3. Scale AI
בינה מלאכותית בקנה מידה גדול פועלת על פני כל תהליך הבנייה והכוונון של מודלים גדולים. כשמדובר בכוונון עדין של תואר שני במשפטים (LLM), הם מטפלים בסוג תהליכים כבדי נתונים שרוב הארגונים אינם יכולים לנהל באופן פנימי. הם מעורבים בלמידה מחוזקת ממשוב אנושי (RLHF), יצירת נתונים והערכה, שכולם הם המפתח לעיצוב מודלים גדולים לשימוש ארגוני או ממשלתי.
החברה משתפת פעולה עם ספקי מודלים בקוד פתוח ומסחריים כאחד, מה שנותן להם גמישות באופן שבו הם ניגשים לכל פרויקט. חלק מהקבוצות משתמשות במנוע הנתונים שלהם כדי לשלב נתוני ארגון במודלים בסיסיים, בעוד שאחרות משתמשות במעבדות ההערכה של Scale לבדיקות בטיחות והתאמה. בפועל, זה הופך אותן לאופציה מועדפת עבור ארגונים המעוניינים בתואר ראשון במשפטים המותאם למשימות בעולם האמיתי במקום להישאר בשלב הניסויי.
נקודות עיקריות:
- עובד עם ספקי מודלים בקוד פתוח וסגור
- דגש חזק על RLHF והערכה
- מנוע נתונים בקנה מידה גדול עבור מערכי נתונים ארגוניים
- ניסיון בפרויקטים ארגוניים וממשלתיים
שירותים:
- כוונון עדין ו-RLHF עבור תואר שני במשפטים
- תיוג ויצירת נתונים
- הערכות בטיחות ויישור
- שילוב נתוני ארגון עם מודלים של יסודות
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: scale.com
- דוא"ל: press@scale.com
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/scaleai
- טוויטר: x.com/scale_ai
- פייסבוק: www.facebook.com/scaleapi
4. H2O.ai
H2O.ai בנתה פלטפורמה המתמקדת הן בבינה מלאכותית גנרטיבית והן בחיזוי, עם כלים המיועדים לסביבות ארגוניות מאובטחות. עבור כוונון עדין של תואר ראשון במשפטים, H2O LLM Studio שלהם הוא המקום שבו חברות יכולות לזקק ולהתאים מודלים על נתונים פרטיים מבלי לשלוח דבר מחוץ לתשתית שלהן. זה חשוב לתעשיות שעוסקות במידע רגיש, מכיוון שרבות מהן אינן יכולות להסתכן בחשיפת נתונים למערכות חיצוניות.
החברה מדגישה גם את השימוש בפתרונות מבוססי סוכנים, שבהם מודלים מכווננים מדויקים מיושמים כדי להפוך זרימות עבודה ספציפיות לאוטומטיות כמו גילוי הונאות, תמיכה במדיניות או שירות לקוחות. במקום להתייחס לכוונון המדויק כאל התקנה חד פעמית, הם ממסגרים אותו כחלק ממחזור שבו מודלים מתפתחים עם צרכי העסק תוך שמירה על התאמה לתקני אבטחה ותאימות. שילוב זה של התאמה אישית ובקרה הופך את הגישה שלהם לייחודית עבור מגזרים מוסדרים.
נקודות עיקריות:
- פלטפורמה מוכנה לארגונים לכוונון עדין של נתונים פרטיים
- דגש חזק על אבטחה ותאימות
- כלים לבינה מלאכותית גנרית וגם לחיזוי
- גישה מבוססת סוכנים ליישומי תואר שני במשפטים
שירותים:
- סטודיו H2O LLM לכוונון עדין
- פריסת סוכני בינה מלאכותית בתעשיות השונות
- תמיכה בהתקנות עם מרווח אוויר והתקנות מקומיות
- התאמה ואופטימיזציה מתמשכים של המודל
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: h2o.ai
- כתובת: 475 פארק אווניו דרום ניו יורק, ניו יורק 10016
- טלפון: 1+(650) 227-4572
- דוא"ל: sales@h2o.ai
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/h2oai
- טוויטר: x.com/h2oai
5. CMARIX
CMARIX היא חברת פיתוח תוכנה שהתרחבה לתחום שירותי בינה מלאכותית, כולל עבודה עם מומחי משפטים. תפקידם בכוונון עדין מסתכם לעתים קרובות בהתאמה אישית של מודלים לזרימות עבודה ארגוניות ושילובם עם מערכי טכנולוגיה רחבים יותר. במקום להציע רק שירותי בינה מלאכותית עצמאיים, הם ממקמים את הכוונון העדין כחלק מחבילה גדולה יותר הכוללת פיתוח, פריסה ותמיכה שוטפת.
השירותים שלהם מכסים תחומים כמו בניית תוכניות LLM בהתאמה אישית, יצירת מערכות מידע משופרות (RAG), ופתרונות מבוססי דיבור או NLP. עבור עסקים, משמעות הדבר היא שהם יכולים לקבל עזרה הן בשכבת המודל והן ביישומים הסובבים אותה. מכיוון ש-CMARIX עובדת עם חברות החל מסטארט-אפים ועד ארגונים גדולים, האופן שבו הם מטפלים בכוונון עדין נוטה להסתגל בהתאם לקנה המידה ולמורכבות הפרויקט.
נקודות עיקריות:
- פיתוח LLM בהתאמה אישית לארגונים
- שילוב בינה מלאכותית במערכות ואפליקציות רחבות יותר
- ניסיון עם פתרונות NLP, דיבור ו-RAG
- נוכחות עולמית עם מרכזי משלוחים מרובים
שירותים:
- אימון וכיוונון עדין של מודל בינה מלאכותית
- ייעוץ לאימוץ בינה מלאכותית
- פתרונות יצירה משופרים באמצעות אחזור
- כלי NLP ועיבוד דיבור
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: www.cmarix.com
- כתובת: מטה הודו – 302-306, AWS 3, מול מנדיר מנאב, דרך דרייב-אין, ממנגאר, אחמדאבאד – 380052
- טלפון: הודו +91 800-005-0808
- דוא"ל: biz@cmarix.com
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/cmarix
- אינסטגרם: www.instagram.com/cmarixinfotech
- טוויטר: x.com/cmarixinfotech
- פייסבוק: www.facebook.com/cmarixinfotech
6. Deviniti
דוויניטי ניגש לכוונון עדין של תואר שני במשפטים (LLM) עם שילוב של הנדסה מעשית ותרומות בקוד פתוח. עבודתם על Bielik.AI, שמתחבר למערכות אקולוגיות גדולות יותר כמו המיקרו-שירותים של NIM של NVIDIA, מראה כיצד הם משלבים פיתוח מעשי עם מאמצי מחקר רחבים יותר בתחום הבינה המלאכותית. עבור חברות המעוניינות לעבור מהוכחת היתכנות לייצור, הם מספקים אפשרויות כמו הגדרות LLM באחסון עצמי ופיתוח סוכנים בהתאמה אישית. גמישות זו שימושית כאשר ארגונים רוצים שליטה רבה יותר על אופן התפתחות המודלים שלהם בתוך סביבות מאובטחות או מוסדרות.
לצד כוונון עדין, דוויניטי מתייחסת לעתים קרובות לתואר שני במשפטים (LLMs) כחלק מפאזל גדול יותר. השירותים שלהם חופפים לתכנון ארכיטקטורה, יצירה משופרת של אחזור נתונים (Avrired-Augmented Generation) ואינטגרציה עם תוכנות ארגוניות. במקום לבודד את כוונון העדין, הם משלבים אותו בזרימות עבודה שכבר קיימות בחברות, בין אם מדובר בבנקאות, טלקום או שירותי בריאות. זוהי דרך לגרום לאימוץ של תואר שני במשפטים להרגיש פחות כמו תוספת מבריקה ויותר כהרחבה טבעית של האופן שבו עסקים כבר פועלים.
נקודות עיקריות:
- מעורבות ב-Bielik.AI, פרויקט לימודי משפטים בקוד פתוח
- ניסיון עם תואר ראשון במשפטים (LLM) המבוסס על אירוח עצמי ומוכן לארגונים
- התמקדות בשילוב תואר ראשון במשפטים (LLM) עם צרכי התעשייה המפוקחים
- שילוב של מחקר בינה מלאכותית ופיתוח תוכנה יישומית
שירותים:
- פיתוח תואר ראשון במשפטים (LLM) בהתארחות עצמית
- פיתוח סוכן בינה מלאכותית בהתאמה אישית
- יישום יצירה מוגברת של אחזור
- פרויקטים גנרטיביים של הוכחת היתכנות של בינה מלאכותית
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: deviniti.com
- כתובת: ul. Sudecka 153, 53-128 ורוצלב, פולין
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/deviniti
- אינסטגרם: www.instagram.com/deviniti_aboutus
- טוויטר: x.com/deviniti_voice
- פייסבוק: www.facebook.com/DevinitiPL
7. 10Clouds
10Clouds מבצעת כוונון עדין באמצעות הטמעות GPT מותאמות אישית ושירותי בינה מלאכותית קשורים. במקום להתמקד רק בהכשרה, הם מדגישים עיצוב תוכניות משפטיות (LLMs) כך שיתאימו ליעדי מוצר ספציפיים, כמו פלטפורמות פינטק, כלי בריאות או אפליקציות חינוכיות. התהליך שלהם נוטה להיות מעשי, החל מגילוי מוצר ועובר דרך עיצוב, פיתוח ופריסה בסופו של דבר. מבנה זה נותן להם מקום להתאים מודלים לאורך הדרך במקום להתייחס לכוונון עדין כצעד חד פעמי.
הצוותים שלהם גם מקשרים כוונון עדין לעבודת פיתוח רחבה יותר, כמו שילוב מודלים ביישומי מובייל ואינטרנט. הצד המעשי של זה הוא שחברות לא רק מקבלות מודל מכוון שיושב בפני עצמו; הן בסופו של דבר מקבלות מוצרים עובדים שמביאים פונקציות של בינה מלאכותית לשימוש יומיומי. זוהי מערכת שמושכת ארגונים שרוצים פחות תיאוריה ותוצאות גלויות יותר, גם אם זה אומר לעבור סבבי התאמות איטרטיביים.
נקודות עיקריות:
- ניסיון עם הטמעות GPT מותאמות אישית
- דגש חזק על גילוי מוצרים לפני כוונון עדין
- שילוב של תואר שני במשפטים (LLM) באפליקציות מובייל ואינטרנט
- תמיכה בפינטק, בחינוך ובתעשיות אחרות
שירותים:
- כוונון עדין של LLM בהתאמה אישית
- שילוב אפליקציות אינטרנט ואפליקציות מובייל
- עיצוב מוצר ומחקר חוויית משתמש
- אספקת מוצרים ותמיכה שוטפים
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: 10clouds.com
- כתובת: חמיילנה 73, 00-801 ורשה, פולין
- טלפון: 48 573 173 773+
- דוא"ל: hello@10clouds.com
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/10clouds-com
- אינסטגרם: www.instagram.com/10clouds
- טוויטר: x.com/10clouds
- פייסבוק: www.facebook.com/10Clouds
8. SuperAnnotate
SuperAnnotate מתמקדת בכוונון עדין מצד הנתונים. הפלטפורמה שלהם תומכת בבניית מערכי נתונים רב-מודאליים וצנרת הערכה שמומחי תואר שני צריכים לשפר בהקשרים עסקיים אמיתיים. במקום פשוט למסור מודל, הם מספקים דרכים לבנות ולנהל את הנתונים שמאמנים ומשפרים אותם. זה כולל כלים לכוונון עדין בפיקוח (SFT), למידה מחוזקת עם משוב אנושי (RLHF) והערכה של יצירה מוגברת באמצעות אחזור. עבור צוותים המנהלים פרויקטים מתקדמים של בינה מלאכותית, סוג זה של הגדרה מסייע בהפחתת צווארי הבקבוק הרגילים שמאטים מחזורי אימון.
החברה גם מקפידה לשלב סקירה אנושית עם צינורות אוטומטיים. הערות, לולאות משוב והערכה מטופלים באותה סביבה, כך שארגונים יכולים לראות כיצד המודלים שלהם משתפרים (או לוקים בחסר) בכל שלב. עבור כוונון עדין של תואר ראשון במשפטים, משמעות הדבר היא תובנה ברורה יותר לגבי האופן שבו איכות הנתונים ואיטרציה משפיעות על התוצאות. מדובר פחות בהדגמות ראוותניות ויותר בווידוא שתהליך הכוונון העדין מתקיים.
נקודות עיקריות:
- פלטפורמה שתוכננה עבור מערכי נתונים רב-מודאליים והכשרה במשפטים
- תמיכה בהערכות SFT, RLHF ו-RAG
- התמקדות בצינורות "אנוש בלולאה"
- תכונות אבטחה ותאימות לשימוש ארגוני
שירותים:
- יצירת מערך נתונים וביאורים עבור סטודנטים לתואר ראשון במשפטים
- כוונון עדין מפוקח עם נתונים ספציפיים לתחום
- תמיכה בצנרת RLHF
- הערכה וניטור ביצועי תואר שני במשפטים
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: www.superannotate.com
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/superannotate
- פייסבוק: www.facebook.com/superannotate
- טוויטר: x.com/superannotate
9. Bacancy
Bacancy כוללת כוונון עדין של תואר ראשון במשפטים (LLM) כחלק ממגוון רחב יותר של שירותי בינה מלאכותית. הגישה שלהם כוללת הן אימון מודלים והן אינטגרציה, תוך התמקדות בסיוע לארגונים ליישם בינה מלאכותית גנרטיבית לבעיות מעשיות כמו אוטומציה, סיוע בקידוד או כלי תקשורת. הם גם עובדים עם תוכניות LLM מותאמות אישית, ומתאימים אותן באמצעות הנדסה מהירה והדרכה על נתונים פרטיים. הרעיון הוא להקים מודלים המטפלים במקרי שימוש ספציפיים לחברה במקום להיצמד רק לתוצאות גנריות.
בנוסף לכוונון עדין, Bacancy מביאה יכולת פיתוח במערכות אינטרנט, מובייל וענן. חפיפה זו מאפשרת לארגונים לבנות פתרונות מקצה לקצה, שבהם מודלים מותאמים מוטמעים בסביבות תוכנה גדולות יותר. עבור חברות שבוחנות אימוץ בינה מלאכותית, זה מקל על התחלה קטנה עם הוכחת היתכנות ולאחר מכן התרחבות ליישומים מלאים מבלי להחליף ספקים.
נקודות עיקריות:
- מציע פיתוח וכיוונון מדויק של תואר ראשון במשפטים (LLM)
- דגש על הנדסה מהירה לשימוש ארגוני
- משלב שירותי בינה מלאכותית עם יכולת פיתוח מלאה
- תומך בהוכחת היתכנות ובבניית MVP
שירותים:
- כוונון עדין של תואר ראשון במשפטים והכשרה בנתונים פרטיים
- הנדסה מהירה למשימות פיתוח תוכנה
- סוכני בינה מלאכותית עבור MVPs ואוטומציה
- שירותי Full-stack ואינטגרציה בענן
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: www.bacancytechnology.com
- כתובת: 33 שדרת ווד דרום, סוויטה 600, אייסלין ניו ג'רזי 08830
- טלפון: 1 347 441 4161+
- דוא"ל: solutions@bacancy.com
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/bacancy-technology
- פייסבוק: www.facebook.com/BacancyTechnologyLimited
- טוויטר: x.com/BacancyTech
- אינסטגרם: www.instagram.com/bacancytechnology
10. InData Labs
InData Labs עובדת על פרויקטים המביאים למידת מכונה ובינה מלאכותית גנרטורה לשימוש עסקי מעשי. הצוות שלהם מתמקד בבנייה והכשרה מחדש של מודלים התואמים לצרכים ספציפיים של התעשייה, בין אם מדובר בקמעונאות, לוגיסטיקה או שירותים פיננסיים. במקום להציע רק כלים מוכנים לשימוש, הם מעצבים מודלים סביב נתוני החברה, והופכים את הכוונון העדין לחלק מאסטרטגיית בינה מלאכותית רחבה יותר. זה יכול לכלול הוכחת היתכנות, MVPs או פיתוח מודלים מותאמים אישית, בהתאם למיקום הלקוח במסע הבינה המלאכותית שלו.
לצד כוונון עדין, הם מטפלים בחלקים האחרים הדרושים כדי לשמור על תואר ראשון במשפטים שימושי לאורך זמן: הנדסת נתונים, בינה עסקית ואינטגרציה בענן. הרעיון הוא שחברות לא רק יקבלו מודל מכוון, אלא גם מערך שמתאים למערכות שלהן ללא יותר מדי חיכוכים. הניסיון שלהם בשותפויות עם AWS מוסיף שכבה נוספת, שכן הוא עוזר להן לספק מודלים שפועלים בצורה חלקה בסביבות ענן בקנה מידה גדול.
נקודות עיקריות:
- התמקדות בפיתוח והכשרה מחדש של מודלים בהתאמה אישית
- משלב עבודה בתואר ראשון במשפטים עם הנדסת נתונים ו-BI
- מציע MVPs והוכחת היתכנות לאימוץ מוקדם של בינה מלאכותית
- שותף מוסמך של AWS לפרויקטים מבוססי ענן של בינה מלאכותית
שירותים:
- כוונון עדין של תואר ראשון במשפטים (LLM) עם נתוני חברה
- ייעוץ ותמיכה אסטרטגית בבינה מלאכותית
- הנדסת נתונים ותכנון מחסן
- פיתוח אפליקציות אינטרנט ואפליקציות מובייל מונעות על ידי בינה מלאכותית
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: www.indatalabs.com
- כתובת: 16, Kyriakou Matsi, Eagle House, Agioi Omologites, ניקוסיה
- טלפון: 1 305 447 7330+
- דוא"ל: info@indatalabs.com
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/indata-labs
- פייסבוק: www.facebook.com/inadatalabs
- טוויטר: x.com/InDataLabs
11. VisionX
VisionX מתייחסת לכוונון עדין כחלק מתמונה גדולה יותר, שבה מודלים של שפה גדולה יושבים לצד ראייה ממוחשבת, NLP ומדעי הנתונים. מאחר שהם עובדים בבינה מלאכותית מאז 2017, הגישה שלהם היא פחות הכשרה חד פעמית ויותר להבין כיצד שילוב של מודלים של בינה מלאכותית יכול לשפר את הפעילות היומיומית. משמעות הדבר עשויה להיות התאמת תואר שני במשפטים לעבודה עם נתונים במכשיר או שילובו עם מערכות אחרות עבור קמעונאות, שירותים או רשתות מסעדות.
החברה גם שמה דגש על גמישות. חלק מהפרויקטים מתחילים עם אלגוריתמים שאומנו מראש, בעוד שאחרים כוללים איסוף ותיוג נתונים מאפס. כך או כך, המודלים נשארים מותאמים לזרימות העבודה של הלקוח. בנוסף לאימון, VisionX מפתחת יישומים שהופכים את המודלים הללו לשימושיים על ידי צוות ולקוחות, בין אם במובייל, במחשב שולחני או אפילו בממשקי מציאות רבודה ומציאות מדומה. בדרך זו, כוונון עדין הופך פחות לתהליך מופשט ויותר לצעד מעשי לקראת תוכנה עובדת.
נקודות עיקריות:
- ניסיון הן בתואר ראשון במשפטים (LLM) והן במודלים של למידה קטנה
- שילוב של מומחיות בראייה ממוחשבת, NLP ומדעי הנתונים
- בונה מודלים מנכסים שאומנו מראש או נתונים מותאמים אישית
- התמקדות בשימוש חוצה תעשיות, החל מקמעונאות ועד אנרגיה
שירותים:
- כוונון עדין של תואר ראשון במשפטים ופיתוח מודל בינה מלאכותית בהתאמה אישית
- אסטרטגיית בינה מלאכותית ותכנון מפת דרכים
- תיוג נתונים והקמת תשתית
- פיתוח אפליקציות מבוססות בינה מלאכותית על פני פלטפורמות שונות
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: www.visionx.io
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/visionx.io
- פייסבוק: www.facebook.com/visionx.io
- טוויטר: x.com/visionxdotio
12. Debut Infotech
Debut Infotech משלבת עבודה בתחום הבינה המלאכותית ובלוקצ'יין עם כמות נכבדה של פיתוח תוכנה בהתאמה אישית. בהקשר של כוונון עדין של תואר שני במשפטים, הם מתמקדים בבניית מערכות שמתאימות לתעשיות שונות, כמו שירותי בריאות, פינטק או לוגיסטיקה. במקום לקדם כלי בינה מלאכותית כלליים, הם מתאימים מודלים לדברים כמו צ'אטבוטים, קו-טייסים או משימות ספציפיות אחרות לתחום. זה בדרך כלל הולך יד ביד עם פיתוח מובייל ו-Web, מכיוון שמודלים מכוונים זקוקים לעתים קרובות לשכבת אפליקציה כדי להיות שימושיים.
החברה עובדת במגוון רחב של טכנולוגיות, אך עם תואר ראשון במשפטים (LLM), הגישה שלהם כוללת ייעוץ, פיתוח בינה מלאכותית גנרטיבי והדרכת נתונים פרטיים. חלק מהפרויקטים כוללים עיצוב סוכנים, בעוד שאחרים עוסקים יותר בהקמת צינורות נתונים המוזנים לתוך המודל. עבור לקוחות, גמישות זו פירושה שהם יכולים להתחיל בקטן עם פיילוט בינה מלאכותית ולהתרחב בהמשך מבלי להחליף ספקים.
נקודות עיקריות:
- משלב עבודה בתואר ראשון במשפטים עם פרויקטים של בלוקצ'יין ו-Web3
- בונה פתרונות בינה מלאכותית ספציפיים לתעשייה כמו טייסי משנה וצ'אטבוטים
- מציע ייעוץ ופיתוח בינה מלאכותית בהתאמה אישית
- מטפל הן באפליקציות Front-end והן בשילוב AI Back-end
שירותים:
- כוונון עדין של תואר ראשון במשפטים ופיתוח בינה מלאכותית גנרטיבית
- יצירת צ'אטבוט וטייס משנה של בינה מלאכותית
- פתרונות בלוקצ'יין וטוקיניזציה
- פיתוח אפליקציות מובייל ואינטרנט
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: www.debutinfotech.com
- כתובת: 2102 Linden LN, Palatine, IL 60067
- טלפון: 1-703-537-5009+
- דוא"ל: info@debutinfotech.com
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/debut-infotech-pvt-ltd
- פייסבוק: www.facebook.com/debutinfotechusa
- טוויטר: x.com/debutinfotech
- אינסטגרם: www.instagram.com/debutinfotech
13. Webspero Solutions
Webspero Solutions מתמקדת בכוונון עדין של תואר שני במשפטים (LLM) מצד השיווק והפיתוח. עבודתם קשורה לאופטימיזציה של מנועי שיווק גנרטיביים (Generative Engine Optimization) וליישומים מונעי בינה מלאכותית (AI), מה שאומר שמודלים לא רק מכוונים ונותרים ללא שינוי, אלא מעוצבים באופן פעיל כדי לשפר את הנראות והאינטראקציה עם הלקוחות. המיקוד הזה ביישום תוכניות LLM בקמפיינים דיגיטליים ותוכן מעניק להם זווית מעט שונה בהשוואה לחברות המתמקדות אך ורק בבינה מלאכותית (BACKEND).
לצד השיווק, הם בונים אפליקציות אינטרנט ומובייל בהן ניתן להטמיע מודלים מותאמים. זה כולל פרויקטים בתחומי המסחר האלקטרוני, טלרפואה ו-SaaS. בפועל, כוונון עדין ב-Webspero מתרחש לעתים קרובות כחלק ממאמץ גדול יותר, שבו קידום אתרים (SEO), קמפיינים בתשלום ופיתוח אפליקציות פועלים כולם יחד. זוהי דרך לוודא שעבודת הבינה המלאכותית מתחברת לתוצאות מדידות כמו תנועה באתר, המרות או ביצועי אפליקציות.
נקודות עיקריות:
- משתמש ב-LLMs מכווננים היטב באופטימיזציה של מנועי עיבוד (Generative Engine Optimization)
- התמקדות בשילוב בינה מלאכותית עם קמפיינים של שיווק דיגיטלי
- מטפל הן באסטרטגיית SEO והן בפיתוח תוכנה
- ניסיון בפרויקטים בתחום SaaS, מסחר אלקטרוני ובריאות
שירותים:
- כוונון עדין של תואר ראשון במשפטים (LLM) לתוכן ושיווק
- פיתוח ואינטגרציה של OpenAI ChatGPT
- פיתוח אתרים ואפליקציות ברמת Full-stack
- שירותי קידום אתרים (SEO), PPC ושיווק במדיה חברתית
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: www.webspero.com
- כתובת: 12208 Braddock Dr. Culver City, CA, 90230
- טלפון: 1-805-319-4889+
- דוא"ל: admin@webspero.com
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/webspero-solutions
- פייסבוק: www.facebook.com/WebSpero
- טוויטר: x.com/WebSpero
- אינסטגרם: www.instagram.com/webspero
14. Databricks
ל-Databricks שורשים במחקר אקדמי ובפרויקטים בקוד פתוח כמו Apache Spark, אך כיום החברה ממצבת את עצמה כמרכז שבו נתונים ובינה מלאכותית נפגשים. כוונון עדין של מודלים בשפה גדולה הוא אחת הדרכים בהן הם עוזרים לארגונים לעשות שימוש אמיתי בנתונים שלהם. במקום להציע מודל קופסה שחורה, Databricks מעניקה לצוותים כלים לאמן ולהתאים מודלים עם מערכי הנתונים שלהם, תוך שמירה על פרטיות וממשל.
הפלטפורמה שלהם מבוססת על הרעיון שבינה מלאכותית טובה מתחילה בנתונים נקיים ומנוהלים היטב. על ידי פעולה על ארכיטקטורת Lakehouse, Databricks מאפשרת לעקוב אחר שושלת נתונים, לנהל גישה ולנטר כיצד מודלים מתפתחים לאורך זמן. כוונון עדין משתלב באופן טבעי בתהליך עבודה זה, ומאפשר לחברות לבנות יישומי בינה מלאכותית גנרטיביים בהתאמה אישית מבלי לוותר על שליטה. זה לא רק עניין של בניית מודל פעם אחת, אלא של שמירה על אמינותו ככל שהנתונים והצרכים העסקיים משתנים.
נקודות עיקריות:
- משלב ניהול נתונים עם פיתוח בינה מלאכותית
- התמקדות בממשל ופרטיות נתונים באימון מודלים
- תומך במחזור חיים מלא של פרויקטים יצירתיים של בינה מלאכותית
- בנוי על אדריכלות אגם פתוחה לגמישות
שירותים:
- כוונון עדין של תואר ראשון במשפטים (LLM) עם נתוני ארגון
- פריסה וניטור של מודל בינה מלאכותית בקנה מידה גדול
- הנדסת נתונים ותמיכה בצנרת ETL
- ניהול מאוחד עבור זרימות עבודה של נתונים ובינה מלאכותית
פרטי קשר ומדיה חברתית:
- אתר אינטרנט: www.databricks.com
- כתובת: רחוב ספיר 160, קומה 15, סן פרנסיסקו, קליפורניה 94105, ארה"ב
- טלפון: 1-866-330-0121
- לינקדאין: www.linkedin.com/company/databricks
- טוויטר: x.com/databricks
- פייסבוק: www.facebook.com/databricksinc
לסיכום, חברות לתואר שני במשפטים הן בעצם הגשר בין מודלים גולמיים של בינה מלאכותית לשימוש עסקי מעשי. על הנייר, מודלים אלה יכולים לעשות הרבה, אך ללא ההתאמות הנכונות, הם לעתים קרובות מרגישים מגושמים או מפספסים את הנקודה. זו הסיבה שחשוב לעבוד עם אנשים שיודעים כיצד לחבר את הטכנולוגיה לזרימות עבודה אמיתיות.
אם תחשבו על זה, כוונון עדין אינו עבודה חד פעמית. זה יותר כמו תהליך מתמשך שבו המודל לומד, מסתגל ומשתפר לצד העסק שלכם. יש צוותים שרק צריכים כמה שינויים כדי להתחיל, בעוד שאחרים רוצים הגדרה מלאה עם תמיכה ארוכת טווח. כך או כך, החברות בתחום הזה עוזרות לקחת משהו גדול ומופשט ולהפוך אותו לשימושי בצורה מאוד קונקרטית. זה הערך האמיתי כאן.
Vadym Pochernin
Andrii Bolharyn
Anna Karaulova
Artem Kolos
Eugene Davydenko
Ihor Sushynskyi